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Facebook sta introducendo una IA di repressione notizie false

Written by Cyrus on 15 dicembre 2016. Posted in Senza categoria

Alla luce di disinformazione e falsità modo esplosivo popolari che abbiamo visto negli ultimi anni, Facebook ha provveduto a creare conseguenze per la diffusione di contenuti discutibili. Questo mese il marchio negli Stati Uniti e Patent Office ha pubblicato la domanda di Facebook per uno strumento di rilevamento sulla loro piattaforma. Come indicato nella domanda, il suo scopo primario è quello di migliorare la rilevazione della pornografia, espressioni di odio, e il bullismo. Il mese scorso, però, Zuckerberg ha sottolineato la necessità di “migliorare i sistemi tecnici per individuare ciò che la gente segnala come falsa, prima lo fanno loro stessi.”

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Il sistema descritto è in gran parte in linea con le attuali protocolli di Facebook per i contenuti discutibili ma aggiunge anche strati di apprendimento automatico per migliorare l’efficienza. La mossa arriva in un momento in cui Facebook è sempre più sotto pressione pubblica per ridurre la diffusione della propaganda attraverso la sua rete. Anche se hanno espresso l’impegno ad apportare miglioramenti, che stanno procedendo con cautela l’idea che l’apprendimento macchina può separare i fatti dalla finzione, ma a causa il pubblico ricettivi per alcuni dei contenuti più discutibile, norme chiare può essere il primo passo necessario per l’attuazione.

Incentivi per questa mossa non solo da un profondo senso di responsabilità, ma eventualmente anche finanziaria. Secondo un sondaggio condotto dal Centro Pew Research, il 62% degli statunitensi adulti ricevono le informazioni principalmente dai mezzi di comunicazione sociale, ma Facebook nel suo complesso si presenta come una piattaforma neutrale. Autonomia di giudizio editoriali possono facilmente allontanare gli utenti attraverso un ampio spettro di ideologie. Mentre il bullismo, espressioni di odio, e la pornografia sono molto più facili da identificare, notizie false avrà barriere sia tecnologiche ed etiche di un monitoraggio adeguato.

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