Gli interruttori di protezione da scrittura USB legacy stanno scomparendo — Ecco la nuova tecnologia che li sostituisce
Aggiornamento [13 giugno 2025]: Il comunicato stampa ufficiale è ora disponibile. Clicca qui per leggere l’annuncio completo.
Dal 2008, quando le chiavette USB hanno iniziato a diffondersi su larga scala, la maggior parte dei tecnici IT e degli integratori di sistema si è affidata a chiavette USB con interruttori fisici di protezione dalla scrittura per proteggere i file da manomissioni o corruzione. Ma quel piccolo interruttore hardware – un tempo utile – è ormai superato.
Secondo fonti del settore, una grande azienda tecnologica con sede nel sud della California si prepara a lanciare un nuovo tipo di chiavetta USB che rende obsoleto il vecchio interruttore. Stando alle prime indiscrezioni, il dispositivo utilizza firmware a livello di controller per bloccare l’unità in modalità sola lettura per impostazione predefinita — senza interruttore manuale, senza errori dell’utente e senza possibilità che venga disattivato accidentalmente.
Ancora più interessante? Secondo le fonti, il dispositivo è protetto da password, si blocca automaticamente quando viene scollegato e supporta script per implementazioni di massa — rendendolo una potenziale svolta per enti governativi, ospedali e ambienti industriali dove la sicurezza dei dati USB non è opzionale.
Da quanto abbiamo appreso, non si tratta solo di un aggiornamento — è una nuova visione di come dovrebbe essere la protezione scrittura su una chiavetta USB nel 2025. Restate sintonizzati per l’annuncio ufficiale, previsto entro circa una settimana.
Non è solo la fine degli interruttori fisici di protezione scrittura USB — è l’inizio di un nuovo standard per l’archiviazione sicura dei dati su flash drive.
Nota della redazione: Aggiorneremo questo post con un link non appena l’annuncio ufficiale sarà disponibile.
Il sistema DeepMind intelligenza artificiale è stato utilizzato per ridurre il consumo energetico delle unità di raffreddamento nei data center di Google. Questi dispositivi di raffreddamento sono di vitale importanza in quanto evitano il surriscaldamento e finora DeepMind ha ridotto i loro costi energetici fino al 40 per cento. Come? Con la formazione di algoritmi di auto-apprendimento di DeepMind per prevedere modelli di calore orarie. I refrigeratori sono stati quindi in grado di funzionare a intensità più efficaci per mantenere i server sufficientemente freddo. E ‘semplice di un concetto come un meteorologo che ti dice se avrete bisogno di una giacca o una maglietta per evitare disagi temperatura, ma per una macchina per regolare questo in perfetta sincronia con migliaia di altre macchine è una meraviglia assoluta. Utilizzando un sistema di reti neurali che analizzano diversi scenari operativi, DeepMind rende un quadro più efficace per comprendere le dinamiche dei data center.
Come affermato da DeepMind Reasearcher Jim Evans, “E ‘tutta una questione di ottimizzazione. Può essere utilizzato nel settore della logistica di approvvigionamento, la logistica di spedizione, e il prezzo dinamico in modo che vedremo AI applicata in molti altri settori.” Google è costantemente in prima linea nello sviluppo di AI e di esplorazione in modo da con il progetto AlphaGo, questo apre una varietà di porte e direzioni. DeepMind e le loro tecniche di apprendimento automatico sarà senza dubbio fare la sua apparizione con i loro progetti entro la fine dell’anno e, come sempre, siamo entusiasti di vedere quale applicazione viene dopo.